博客
关于我
dfs与bfs 基本框架
阅读量:139 次
发布时间:2019-02-27

本文共 574 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

dfs与bfs 基本框架

dfs

dfs(深度优先搜索)是一种典型的图遍历算法,通过递归方式逐层深入访问每一个可能的节点。在实现dfs时,需要对当前节点进行标记,避免重复访问。具体来说,dfs算法通过两步进行下一步操作:

  • 尝试x方向:如果当前节点在x方向上有下一步可行,则标记该位置并进入递归调用。
  • 尝试y方向:如果x方向无路可走,则尝试y方向的下一步,同样进行标记和递归调用。
  • 标记和取消标记机制是dfs算法的核心,确保每个节点只被访问一次。这使得dfs能够有效地探索路径,最终找到目标节点或确定无路可走。

    bfs

    bfs(广度优先搜索)是一种基于队列的图遍历算法,通过逐层扩展访问节点。在实现bfs时,通常使用队列数据结构来管理待访问的节点。具体步骤如下:

  • 初始化队列:将起始节点加入队列。
  • 处理队列中的节点:取出队列顶部节点,处理该节点的邻接节点。
  • 入队操作:将邻接节点入队,如果尚未被访问过。
  • 处理当前节点:从队列中取出节点,处理其相关业务逻辑。
  • bfs算法的优势在于,通过队列先进先出的特性,能够逐层访问节点,确保最短路径优先遍历。这使得bfs在寻找最短路径问题上具有显著优势。

    总结来说,dfs和bfs各有特点。dfs适合用于深度优先探索问题,而bfs则更适合广度优先扩展应用。在实际应用中,选择哪种算法取决于具体需求以及图的结构特性。

    转载地址:http://nmib.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    mysql 插入是否成功_PDO mysql:如何知道插入是否成功
    查看>>
    Mysql 数据库InnoDB存储引擎中主要组件的刷新清理条件:脏页、RedoLog重做日志、Insert Buffer或ChangeBuffer、Undo Log
    查看>>
    mysql 数据库中 count(*),count(1),count(列名)区别和效率问题
    查看>>
    mysql 数据库备份及ibdata1的瘦身
    查看>>
    MySQL 数据库备份种类以及常用备份工具汇总
    查看>>
    mysql 数据库存储引擎怎么选择?快来看看性能测试吧
    查看>>
    MySQL 数据库操作指南:学习如何使用 Python 进行增删改查操作
    查看>>
    MySQL 数据库的高可用性分析
    查看>>
    MySQL 数据库设计总结
    查看>>
    Mysql 数据库重置ID排序
    查看>>
    Mysql 数据类型一日期
    查看>>
    MySQL 数据类型和属性
    查看>>
    mysql 敲错命令 想取消怎么办?
    查看>>
    Mysql 整形列的字节与存储范围
    查看>>
    mysql 断电数据损坏,无法启动
    查看>>
    MySQL 日期时间类型的选择
    查看>>
    Mysql 时间操作(当天,昨天,7天,30天,半年,全年,季度)
    查看>>
    MySQL 是如何加锁的?
    查看>>
    MySQL 是怎样运行的 - InnoDB数据页结构
    查看>>
    mysql 更新子表_mysql 在update中实现子查询的方式
    查看>>